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人物・物体・行動・異常などをAIで解析し、防犯・安全監視、業務効率化、設備の点検などを支援する映像解析AI既設カメラの映像を活用し、クラウド・オンプレミス・エッジ環境に対応します。
メーカー：株式会社東芝
「SATLYS」は、製造現場をはじめ、インフラや物流現場等の多様な現場データをリアルタイムに解析し、業務の効率化を実現する東芝の最先端AIプラットフォームです。専門知識がなくても、現場の担当者自身が使いこなせる設計で既に多数のメーカー様にご採用いただいております。
※動画提供元：株式会社東芝
お客様のお困りごとに応じて複数のAIを組み合わせて使用することが可能です。
大量のカメラ映像を常時監視するには、人手と時間が必要です。
危険エリアへの侵入や異常を、人が目視で確認してから対応するのでは遅い場合があります。
新たなカメラ設備を大規模に導入することなく、現在の映像をAIで活用したい。
SATLYSは、既設カメラの映像をAIで解析し、人物・物体の検出や行動認識、異常検知などを実現します。人による映像確認の負担を軽減し、安全監視や業務効率化など、さまざまな現場での活用を支援します。
映像解析AI「SATLYS」は、製造・交通・インフラ・自治体など幅広い分野で、安全監視や異常検知を自動化し、現場業務の効率化を実現します。
カメラ映像から喫煙・迷惑行為を自動検知。 禁煙エリアでの路上喫煙等をリアルタイムに把握し、自治体や施設でのマナー向上に貢献します。
踏切や横断歩道上に滞留する人を検出し、事故を未然に防止。鉄道・道路インフラの安全監視に活用されています。
夜間や山間部などに設置したカメラ映像から、イノシシやクマなどの出没を自動検知。自治体や施設での迅速な通報・対応を支援します。
駅前や商業施設などでの放置自転車をAIが自動判定。管理業務を効率化し、景観維持や利用者利便性の向上に寄与します。
車両ナンバーや駐車位置を認識し、不正利用や料金トラブルを防止。運営管理システムとの連携で自動化を実現します。
作業員の危険エリア進入やヘルメット未着用を検知。映像監視とAIによるリスク予兆検知で、現場の安全性を向上させます。
人物/物体検出・追跡 AIモデル（人物や物体などを検出・追跡）
※オンプレミス用SDKは、Windows/Ubuntu + Pythonでの動作環境に対応しています。※Jetson対応SDKは、Jetson Orin Nano で動作検証済みです。
画像内の状況に応じて、事前設定した質問に自動で応答します。ヘルメット着用や通路の冠水など、安全確認業務の目視負荷を大幅に軽減できます。設定済みの26の質問文を活用することで、短時間で正確な判断が可能です。
映像解析に特化した学習済みAIモデルを、クラウドAPI、オンプレミスSDK、そしてエッジデバイス向け（NVIDIA Jetson対応）SDKの3つの形態で提供可能です。これらのAIモデルはカメラに依存しない設計のため、既存の監視カメラ映像をそのまま活用でき、初期投資を抑えつつ、迅速な導入を実現します。さらに、複数のAIモデルを組み合わせることで、より高度な検知にも対応可能で、さまざまな利用シーンに柔軟に対応します。
映像解析AI「SATLYS」の詳細や導入については、お気軽にお問い合わせください。貴社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。
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